{"id":224,"date":"2021-08-26T09:06:27","date_gmt":"2021-08-26T09:06:27","guid":{"rendered":"https:\/\/marexa.eu\/wissenschaft\/"},"modified":"2024-03-27T10:51:49","modified_gmt":"2024-03-27T10:51:49","slug":"wissenschaft","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/marexa.eu\/de\/wissenschaft\/","title":{"rendered":"Wissenschaft"},"content":{"rendered":"\n<h3>Die Wissenschaft hinter Sensowell\u00ae<\/h3>\n\n\n\n<p>Schwingungen, die vom menschlichen K\u00f6rper ausgehen, enthalten eine F\u00fclle von Informationen \u00fcber den aktuellen Gesundheitszustand einer Person. Bewegungen, Atmung und Herzschl\u00e4ge liefern gen\u00fcgend Informationen, um eine Vielzahl m\u00f6glicher Gesundheitsprobleme zu erkennen. Die Sensowell\u00ae-Technologie wurde in Zusammenarbeit mit der Universit\u00e4t Tartu entwickelt, um die Schwingungen des K\u00f6rpers im Bett oder auf einer anderen Oberfl\u00e4che, auf der Menschen liegen k\u00f6nnen, zu \u00fcberwachen. Wir wenden wissenschaftliche Methoden an, um die in K\u00f6rperschwingungen codierten Botschaften zu verstehen und daraus wertvolles Feedback zu erhalten, durch das der Schlaf verbessert, fr\u00fche Anzeichen von Anomalien erkannt und somit die Lebensqualit\u00e4t erh\u00f6ht werden kann. Nat\u00fcrlich ist auch das Schalten und Steuern des Betriebs von Smart-Home-Ger\u00e4ten m\u00f6glich.<\/p>\n\n\n\n<p>Der <strong>Kern der Sensowell\u00ae-Technologie ist ein zum Patent angemeldeter nicht-elektrischer Signalempf\u00e4nger<\/strong>, der die mechanischen Schwingungen des K\u00f6rpers aufnimmt und diese an ein einzigartiges elektronisches Sensorsystem \u00fcbertr\u00e4gt, das sich am Rand der Schlaffl\u00e4che abseits vom K\u00f6rper befindet, um ihn m\u00f6glichst wenig den elektromagnetischen Feldern auszusetzen Mit geeigneten mathematischen Algorithmen kann aus den Sensorsignalen eine F\u00fclle von Informationen abgeleitet werden. Derzeit k\u00f6nnen wir die K\u00f6rperbewegungen und die Position der schlafenden Person erkennen sowie einzelne Herzschl\u00e4ge und Atemz\u00fcge unterscheiden. Im Herzschlagsignal sind S1 und S2 leicht zu unterscheiden, was das gro\u00dfe Potenzial der Sensowell\u00ae-Technologie verdeutlicht. Die durch Sensowell\u00ae erm\u00f6glichte Erkennung der Herz- und Atemfrequenz liefert nicht nur R\u00fcckschl\u00fcsse \u00fcber die jeweiligen Schlafzust\u00e4nde, sondern auch \u00fcber viele m\u00f6gliche gesundheitliche Probleme. W\u00e4hrend des Schlafs befindet sich der Mensch in der Regel in einem sehr ruhigen Zustand, was die Qualit\u00e4t der in diesem Zeitraum erhobenen Daten erheblich erh\u00f6ht.<\/p>\n\n\n\n<p>Wir entwickeln eine auf k\u00fcnstlicher Intelligenz basierende modulare Software, welche die Interpretation komplexer Daten unterst\u00fctzt, die von den Sensowell\u00ae-Sensoren ermittelt werden. Wir planen derzeit wissenschaftliche Untersuchungen in Zusammenarbeit mit unseren Partnern, um an der Erkennung von Schlafapnoe mithilfe der Sensowell\u00ae-Technologie zu forschen.<br>Wir sind stets auf der Suche nach Partnern, die an der Implementierung der Sensowell\u00ae-Technologie oder der von den Sensowell\u00ae-Sensoren generierten Daten in ihren Produkten oder wissenschaftlichen Forschungsarbeiten interessiert sind. Wenn Sie eine Idee haben, die mit Hilfe von Sensowell\u00ae realisiert werden k\u00f6nnte, kontaktieren Sie uns bitte, um dies gemeinsam zu besprechen!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Wissenschaft hinter Sensowell\u00ae Schwingungen, die vom menschlichen K\u00f6rper ausgehen, enthalten eine F\u00fclle von Informationen \u00fcber den aktuellen Gesundheitszustand einer Person. Bewegungen, Atmung und Herzschl\u00e4ge liefern gen\u00fcgend Informationen, um eine Vielzahl m\u00f6glicher Gesundheitsprobleme zu erkennen. Die Sensowell\u00ae-Technologie wurde in Zusammenarbeit mit der Universit\u00e4t Tartu entwickelt, um die Schwingungen des K\u00f6rpers im Bett oder auf einer [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"science.php","meta":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/marexa.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/224"}],"collection":[{"href":"https:\/\/marexa.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/marexa.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/marexa.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/marexa.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=224"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/marexa.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/224\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":543,"href":"https:\/\/marexa.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/224\/revisions\/543"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/marexa.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=224"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}